應用神經科學與學習
研究注意力、動機、壓力、自我調節與學習表現之間的關係,並將研究結果轉化為可實施的教育策略。
- ✓注意力與認知負荷
- ✓壓力生理與學習
- ✓神經可塑性與學習信念
- ✓自我調節與執行功能
- ✓睡眠、情緒與學習表現
iBridge Education 將教育研究、學習科學與課堂實踐連結, 協助學校理解問題、評估方案影響並建立持續改善的教育系統。
教育研究的價值不只在於回答理論問題,也在於協助學校、 教師與學生理解目前正在發生什麼,以及哪些改變真正有效。
我們的研究從實際教育問題出發,重視研究倫理、方法品質、 參與者經驗與結果的實際應用。
最終目標不是只產生一份報告,而是將證據轉化為課程、 教學、評量與學生支持的具體改善。
我們的研究集中在學習、學生福祉、人工智慧與國際教育實踐之間的交會。
研究注意力、動機、壓力、自我調節與學習表現之間的關係,並將研究結果轉化為可實施的教育策略。
探討學生福祉、心理韌性、個人優勢與學術成長之間的關係,並發展適合學校情境的介入方案。
研究生成式人工智慧如何影響寫作、作者身份、回饋、學術誠信與真實評量。
研究國際學校中的課程設計、教師專業學習、評量實踐與課程改革。
每項研究都採用清楚且可追蹤的流程, 確保研究問題、方法、分析與實際應用彼此一致。
從學校、教師與學生的實際需求出發,建立清楚、具意義且可研究的問題。
選擇適合的研究方法、參與者、資料來源、測量工具與倫理程序。
結合量化與質性資料,以系統化方式理解教育方案的實施與影響。
將研究結果轉化為教師能使用、學生能受益、學校能持續改善的實際策略。
研究方法會依照問題、參與者、資料來源與實施環境選擇, 而不是使用固定模式。
使用問卷、量表、學習成果、出席率、評量數據與統計分析檢視方案影響。
透過訪談、焦點小組、觀察、反思日誌與文本分析理解參與者經驗。
整合量化與質性資料,建立更完整且具脈絡的教育理解。
協助教師與學校在實際教學環境中規劃、實施、評估並改善教育方案。
探討結構化的反思、優勢、自我調節與壓力管理活動,是否能改善學生福祉、參與度與學習表現。
研究學校如何重新設計寫作任務、回饋流程與學術誠信原則,以回應生成式 AI 的影響。
研究如何建立跨年級、跨學科且能支持 DP 學習要求的寫作與思考能力發展序列。
研究成果會依據合作目標,以適合學校、教師、 研究機構或專業社群使用的形式呈現。